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名家觀點／提升軟實力的關鍵…

上個月AlphaGo以4：1擊敗南韓棋士李世乭消息一出，南韓總統表示將創建並主持科學技術戰略委員會扶植人工智慧（AI）產業，投資額將達8.6億美元。因此，有人在問，台灣政府有沒有勇氣跟進？

我也被問到此問題，但沒有簡單的答案，因為我認為不完全是投資總額的問題，重點還在如何分配及執行。縱然我們有滿倉的彈藥，若每個士兵只發兩顆子彈就要他們上戰場，能打嗎？

在科技戰場上，台灣的硬實力不容忽視，但我們擁有多少軟實力呢？軟實力是由哈佛大學國際關係學者約瑟夫．奈爾所提出，是一種能夠「產生吸引力的資產」，包含文化、政治價值與政策。台灣的軟實力經常被讚揚、稱許、期待，但並沒有具體的量測指標，所以這個詞似乎也有玄學化的危險。

我試著提出大數據人才的痛苦指數來做為國家／企業的軟實力量測指標。對大數據人才來說，什麼是良好的工作環境呢？在硬體面，要有（1）與國際接軌的薪資及（2）足夠的軟硬體設施；在發揮空間上，期待可以（3）定義研究方向、（4）取得資料、（5）進行失敗率高的實驗及（6）在職學習；同時，在企業文化上，需要（7）主管的支持、（8）可靠的戰友、（9）跨部門探索及（10）與社群交流的自由。

上述十大需求，得不到就減損一分戰力，對人才來說，有志難伸當然痛苦，這是為什麼可以他們的痛苦指數來量測軟實力（也就是產生吸引力的資產）。十項需求若達不到三項，痛苦指數為3，軟實力就為7。

先看第一項—與國際接軌的薪資。據我的明察暗訪，在Google工作的科學家平均年薪約新台幣700萬元，超過總統及五院院長的薪水，因AI被認為是下一個類似、甚至超過智慧型手機的產業，所以AI領域的科學家年薪遠高於此值。科學家在精不在多，所以Google Brain（與DeepMind為Google兩大深度學習團隊）的科學家只有100位。我們試問，若由政府執行此計畫，我們會用700萬元的薪資聘100位科學家，還是用100萬元的薪資聘700位科學家？若是後者，我們留得住一流人才嗎？

接著看第四項—取得資料。聽起來很荒謬，但我認識不少大數據人才的工作瓶頸，是無法取得自己公司裡頭的資料，可能原因很多，包含企業尚未認清資料為企業資產，而非各部門擁兵自重的資產。企業主的心態及是否全力支持，當然也是主要變數之一。

再看第五項—可進行失敗率高的實驗。高報酬的研究必然有高風險（跟創業其實很像），所以在Google科學家被鼓勵進行高報酬、高風險的研究，他們的KPI（主要績效指標）不與失敗綁定，只與最終效益有關。即使一位研究者的實驗老是失敗，最糟狀況就是薪水無法晉升。但對於高階的管理者來說，若不進行高報酬（自然伴隨高風險）的計畫並取得成功，是很難再繼續晉級的。

試想：你喜歡一個容許試誤、以最終產出為依歸的環境？還是喜歡一個不許犯錯、行事保守、依年資晉級的環境？

軟實力的關鍵是要有彈性，身體僵硬的話，跳不高也跑不遠。談科技投資，要先認知我們的軟實力有幾分；要有軟實力，就得先有彈性，在法規、制度上鬆綁，並提供舞台讓人才發揮。否則，銀子大把花下去，回收的只是帳面上的幾個AI人才養成，幾家AI公司成立，卻無法在國際上有一席之地，情何以堪？

（作者是中央研究院資訊科學研究所研究員、台灣資料科學協會理事長）2016-04-07 經濟日報 陳昇瑋

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